從底層理解模型， 持續探索下一步
人工智慧的應用需要工程，而更深入的突破則仰賴對模型、資料、訓練與實驗方法的理解。遠研科技持續投入 AI 模型研發與訓練工程相關研究
以驗證為基礎， 不以概念替代成果
我們將模型訓練視為長期核心技術方向之一，關注資料處理、模型行為、訓練流程及實驗重現性
研究頁僅公開適合對外分享的技術主題與方向。未公開的訓練計畫、架構、資料、權限及實驗細節不在此揭露
研究範圍
- 機器學習與深度學習基礎
- 模型架構與訓練方法
- 資料準備與實驗評估
- 訓練與推論工程
- 模型與運算系統整合
我們重視的三件事
理解原理
不只使用現成工具，更嘗試理解模型在訓練與運作時的基本機制
實驗驗證
用可觀察的資料與結果檢驗假設，區分展示、原型與經驗證的成果
實際工程
思考研究方法如何與現實的硬體、部署環境及應用限制結合
此頁為技術方向介紹，不主張已發表研究論文、具備專利、完成自有基礎模型或達到特定研究成果。